- Propojování, zpracování a využívání všech možných datových zdrojů (DWH, Kafka streamy, Marketingové platformy, Webová analytika…).
- Navrhování, vývoj a uvedení do provozu technických řešení postavených na datech v reálném čase.
- Automatizace pravidelných aktivit a datových přenosů.
- Práce zejména s PaaS službami v cloudovém prostředí MS Azure (Azure Datalake, Azure Event Hubs, Azure Databricks, Azure Data Factory…).
- Tvorba a udržování technické dokumentace, code-review.
- Podílení se na směřování BI i celé Technology divize v cloudové a datové oblasti, výběr perspektivních technologií a možnost realizace vlastních nápadů.
- Podpora ostatních částí business intelligence oddělení (analytika, datová věda, datový sklad).
- Volnost a důvěra ve způsobu technického řešení, možnost optimalizace a inovace.
- Komunikace s business partnery a spolupráce na tvorbě zadání.
- Znalost jazyka SQL a Python (případné jiného programovacího jazyka).
- Zájem o oblast data inženýringu a datové integrace.
- Základní znalost cloudových technologií (PaaS služby v MS Azure).
- Praktické zkušenosti s analýzou dat (od jejich zpracování, až po interpretaci a prezentaci výstupů).
- Schopnost nalézat nová řešení a nebát se zkoušet nové nástroje.
- Dobré komunikační dovednosti a zájem o businessový background řešených úloh.
- Zájem o práci s moderními technologiemi.
Výhodou:
- Pracovat s relačními databázemi.
- Programovat ideálně v některém z jazyků: Python, Spark, R, Kotlin, Java, PowerShell, YAML, ARM…
- Pracovat s Jira, Confluence, Visual Studio, Power BI.
Praha
